近日，公司医学信息安全研究所在大数据安全可视化研究方面取得了重要进展。相关研究成果发表在工程技术顶级学术期刊Digital Communications and Networks（中科院1区，Top期刊），题目为“A secure visual framework for multi-index protection evaluation in networks”。信誉菠菜导航网为该论文唯一通信单位，吴响副经理为该论文第一作者及通讯作者。本研究得到国家重点研发计划和国家自然科学基金的资助。

大数据挖掘及可视化技术已经成为各学科科研实验和工程应用的重要工具，但非信息学科或交叉学科科研人员很难从底层搭建环境快速实现各类数据的可视化分析，特别是医学数据具有高度敏感性和隐私性，如何兼顾数据挖掘效用、安全性及易用性是医学数据可视化技术迫切需要解决的问题。本研究针对当前医学数据挖掘可视化平台的痛点问题，开展了面向不同阶段、不同算法的可视化隐私保护机制研究，提出多指标量化综合评估方法来平衡数据的可用性及隐私性，并构建完成了面向多种医学数据挖掘的安全可视化平台，提供个性化隐私定制方案以及交互式友好操作界面。该研究为医学大数据安全可视化研究及分析提供了可行实施方案，具有重要的理论及应用价值。